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statistical methods in order to extract image texture descr iptors. In particular, we will focus on the Co-occurrence matrices and the Energy
filters (Laws filters). They are well-known texture descr iptors, fast and easy to implement and provide g
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用meanshift算法实现图像分割，较经典的方法，效果较好-Meanshift algorithm using image segmentation, the more classical methods, better
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Here are described some methods of image and video segmentation.
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image color segmentation using Euclidean and Mahalanobis methods
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完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、
人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表
情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时
进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
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程序包含了数字图像处理的几个基本的图像处理方法 包括图像的锐化 灰度变换 边缘检测 图像分割 对于学习图像处理很有帮助-Program includes digital image processing some basic image processing methods including image sharpening gray transform edge detection image segmentation for learning image processing helpfu
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边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰
-Edge of the basic characteristics of the imag
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基于熵的图像分割方法有很多，Tsallis灰度熵是其中的一种，它与其他传统熵相比，考虑了图像中目标和背景类内灰度级的均匀性-There are many entropy-based image segmentation method, Tsallis grayscale entropy is one of them。 Compared with other traditional methods, it considering the target image and the backgroun
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细胞识别统计系统,VC编写，用图像分割及目标识别的方法实现。-Cell recognition statistical system, VC prepared to achieve image segmentation and target identification methods.
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数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
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In this code, I present a face detection system that attempts to recognize faces using the Skin Segmentation Technique. This code is intended to provide an insight into developing a face detection system using Skin Detection and hopefully gives a go
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图像分割的两种有效方法，阈值分割和区域生长。其中，阈值分割适合目标区域与其背景在灰度特性上的差异比较大情况。另外，效果较好的区域生长法可以为大家提供参考-Two effective methods of image segmentation, thresholding and region growing. Among them, thresholding suitable target region and its background in grayscale characteristics
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数字图像阀值分割各种方法 最大熵 OTSU 双峰法 迭代法 分水岭算法 -Digital image threshold segmentation methods maximum entropy OTSU method of bimodal iterative method of watershed algorithm
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数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对数字图像进行变换、增强、复原、分割及匹配等处理的方法和技术，在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、导航制导、安保监控及文化艺术等诸多领域有着极为广泛的应用。数字图像处理技术的研究和应用离不开程序设计，Visual C++则是最有力、最常用的数字图像处理程序开发工具之一-Digital image processing (Digital Image Processing) is a computer
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),GPS和INS组合导航程序。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical metho
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经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，sar图像去噪的几种新的方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Classic GLCM texture calculation method, Several new methods sar image denoising, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
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Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Since writing the curvature calculation function.
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该方法采用gabor提取出图像纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割(The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation)
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尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。
然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
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区域生长，图像的分割，种子点选取流程，，，，，，，，，，，，，，，，，，，(mage segmentation is the technology and process of dividing an image into several specific and unique regions and presenting interesting targets. It is a key step from image processing to image analysis. The exis
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