随着计算机和网络技术应用的日益普及，网络安全问题 日显突出。来自计算机系统外部和内部的入侵者可能会对系 统进行破坏，或者试图窃取客户的个人信息。为了保证计算 机系统及信息的安全，网络入侵检测技术得到了发展和应用。-In order to optimize test efficiency of Intrusion Detection System(IDS) based on Support Vector Machine(SVM), a new intrusion detection

该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora