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isodata聚类算法，对于图像处理中的聚类问题高效 -isodata clustering algorithm for image processing and efficient clustering problem
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使用VS2005编写的MFC应用程序，实现了基于C均值聚类算法 和 ISODATA聚类算法 。具有直观人性化测试界面。-Written in MFC using VS2005 application, implementation based on C-means clustering algorithm and ISODATA clustering algorithm. With an intuitive user-friendly test interface.
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一个简单的isodata动态聚类算法isodata，最后可以显示出迭代的结果，包括中心点，方差，样本归类等-A simple ISODATA dynamic clustering algorithm isodata, the last iteration can show results, including the center, variance, sample classification, etc.
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ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algor
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C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dynami
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C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
-C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dyn
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硕士课程模式识别大作业 聚类程序源码的开发 isodata算法 边缘提取等 可直接使用。
-Job clustering program source development isodata of Master of pattern recognition algorithm for edge detection can be used directly.
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实现ISODATA聚类，已测验过，效果很好-ISOdata clustering,have done test,good results
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matlab isodata聚类算法重要函数四个，涵盖了isodata聚类算法的中心内容-clustering algorithm matlab isodata important functions four, covering the central elements isodata clustering algorithm
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isodata聚类算法流程图，开发环境可以是vc,也可以是matlab。-Isodata clustering algorithm flow chart, the development environment can be a vc, also can be the matlab
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matlab关于isodata聚类算法的代码-Matlab on the ISODATA clustering algorithm code
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主要是基于mtlab的程序，isodata 迭代自组织的数据分析，可实现对二维数据的聚类。- Mainly based on the mtlab procedures, Isodata iterative self-organizing data analysis, Can realize the two-dimensional data clustering.
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isodata 迭代自组织的数据分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
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isodata 迭代自组织的数据分析，分数阶傅里叶变换计算方面,可实现对二维数据的聚类。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Fractional Fourier transform computing, Can realize the two-dimensional data clustering.
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isodata 迭代自组织的数据分析，可实现对二维数据的聚类，关于神经网络控制。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Can realize the two-dimensional data clustering, On neural network control.
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对HARQ系统的吞吐量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，可实现对二维数据的聚类。- HARQ throughput analysis of the system, Isodata iterative self-organizing data analysis, Can realize the two-dimensional data clustering.
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