主要是KNN（the k-nearest neighbor　algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a simple clustering algorithm.

LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法法克服了LVQ算法对初值敏感的问题与广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章) -LVQ algorithm (Learning Vector Quantization, learning vector quantization) is a based on the

Learning vector quantization