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款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图--Conducted a multiple linear regression analysis software. Can complete multiple regression model parameters estimates and statistical test, you can access external data th
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研究了基于信号强度模型的室内定位技术. 通过运用线性回归、补偿式线性回归和多元回归方法，利用
仿真数据建立了信号强度模型.-Indoor positioning technology based on signal strength model by using linear regression, the compensated linear regression and multiple regression method using simulation data signal str
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做logistic模型的sas程序，包括模型中参数估计的一元线性回归模型。-Do logistic model sas procedures, including the model parameter estimates a linear regression model.
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，进行逐步线性回归，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Stepwise linear regression, ECG data and includes source code written in MATLAB.
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在模式识别众多分类器中一种根据收敛性质实现的线性回归模型-In many pattern recognition classifier one according to the convergence property of the linear regression model
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Canoco for Windows 是新一代的CANOCO 软件，是生态学应用软件中用于约束与非约束排序的最流行工具。Canoco for Windows 整合了排序以及回归和排列方法学，以便得到健全的生态数据统计模型。Canoco for Windows 包括线性和曲线单峰方法。(Canoco for Windows is a new generation of CANOCO software that is the most popular tool for constrained and
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岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。
总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
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采用线性模型回归 python代码的实现!! 包含数据集(linear regression The use of linear model regression Python code implementation! Contains data sets)
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Channelized receiver based on multi-phase structure, Normalized data model, modal vibration, Stepwise linear regression.
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结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
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偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
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