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基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
CART
- 此为机器学习算法中的决策树方法之一CART，也是决策树的基本算法-This is the machine learning algorithm, one of the decision tree method CART, is the basic decision tree algorithm
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
Adaboost-MATLAB
- 人脸检测,采用Matlab实现的，一种典型的机器学习算法-face decting
MATLAB-MBPSO-master
- 一种改进型的PSO的机器学习算法实现，应用欧氏距离作为分类便准，KNN分类法实现分类-An improved PSO algorithm
机器学习第二次实验
- 机器学习第二次作业实验二，通过MATLAB编程，运用牛顿法收敛速度快，可用(Machine learning second job experiments two, through MATLAB programming, the use of Newton method, fast convergence.)
20讲
- 文件为机器学习中的算法示例程序，在MATLAB环境中可以运行，并看到示例结果，助于初学者学习。(File for machine learning algorithms example program)
chapter28
- 机器学习的决策树问题算法matlab实现，有注释和源码(Machine learning decision tree algorithm matlab implementation, with notes and source code)
RF_Class_C
- matlab 随机森林 机器学习 二类分类器(matlab random forest)
数字图像处理与机器学习基础
- 数字图像处理，常用的图像处理方法介绍以及应用举例(Digital image processing, introduction of common image processing methods and application examples)
基于MATLAB的股票估价模型设计
- 量化股票交易模型，投资学习利器，基于机器学习，深度学习，智能化投资(Quantitative stock trading model)
RBM学习算法
- 该文件主要包含了Matlab语言下开发的RBM机器视觉学习算法。(This document mainly includes the RBM machine vision learning algorithm developed under the Matlab language.)
CNN学习算法
- 该文件主要包含了CNN卷及神经网络Matlab算法，该算法主要用于完成机器视觉学习(The paper mainly includes CNN volume and neural network Matlab algorithm, which is used to complete machine vision learning.)
EM学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的EM算法，主要用于机器视觉学习。(This document mainly includes the EM algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning.)
RBF学习算法
- 该文件主要是在Matlab条件下开发的RBF算法，主要用于机器视觉学习分类(This file is mainly a RBF algorithm developed under the condition of Matlab, which is mainly used for machine vision learning classification.)
SVM机器学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的SVM算法，该算法主要用于机器视觉的学习与分类(The file mainly includes the SVM algorithm developed under the Matlab condition, which is mainly used for learning and classification of machine vision.)
machine learning-matlab
- 机器学习是一门强大的语言，可以拟合、仿真、预测 各类数据之间的非线性映射，并揭示彼此间的联系(Machine learning is a powerful language that can fit, simulate, and predict the nonlinear mapping of various data and reveal the relationship between each other.)
机器学习笔记-详细版-2013
- 该材料适合机器学习，具有详细参考书籍，非常适合初学者学习(This material is suitable for machine learning, with detailed code and corresponding reference books. It is very suitable for beginners to learn.)
机器学习讲义
- 吴恩达机器学习的习题及matlab代码实现。(the code of machine learning)
代码
- 机器学习，流行学习，RBF，字典学习，matlab程序。(Machine learning, popular learning, RBF, dictionary learning, matlab program.)