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这是一幅SAR 图像,bmp格式的.可以用来去除噪声和SAR 分类.-This is a SAR image, with bmp format. which can be used to remove noise and SAR classification.
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小波变换去噪，matlab源代码，可以去除高频噪声-Wavelet denoising, matlab source code, can remove high frequency noise
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几种小波去噪的方法。在程序中进行了比较，大家可以看看，适合初学者。-several wavelet remove noise methods
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matlab去除图片噪音，很好很强大，通过三种方式实现噪音的减小-matlab remove picture noise, a very powerful, three ways to achieve the noise decreases
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使用matlab对图像进行小波波去噪，可以有效地去除图像中的噪声
-Use matlab image small ball denoising, can effectively remove the noise in the image
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基于小波变换的分开—合并图像分割matlab．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ．
-Separately based on wavelet transform- merge image segmentation Matlab. Multi-scale wavelet transform coef
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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通过设计数字滤波器，实现对语音信号的检测去除噪声，加深对数字滤波器设计理解(Through the design of digital filters, to achieve the detection of voice signals to remove noise, deepen the understanding of digital filter design)
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使用小波去燥法去除灰度图像中的噪点，很好使用 亲测可用(Use wavelet de-drying method to remove the noise in the gray image, which is easy to use. Pro test is available)
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