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This M-file is about using Particle Swarm Algorithm (PSO) to train a Fuzzy Neural Network.
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利用PSO训练BP神经网络的的MATLAB源码可直接使用。
-MATLAB source PSO training BP neural network can be used directly.
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for neural network add in for psort. This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using
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the matlab code of pso particular swarm
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实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
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用matlab编程进行神经网络算法的运用。内部含有SVM及SVM的改进，PSO算法，BP算法等等。(Matlab programming for the use of neural network algorithm. Internal SVM and SVM improvement, PSO algorithm, BP algorithm and so on.)
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用粒子群优化BP神经网络matlab代码
%以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出
5.700 3.800 0.3175 2.33 2310
4.550 3.050 0.3175 2.33 2890
2.950 1.950 0.3175 2.33 4240
1.950 1.300 0.3175 2.33 5840
1.400 0.900 0.3175 2.33 7700
1.200 0.800 0.3175 2.33 8270
1.050 0.700 0.3175
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神经网络入门13课源码
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM )
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM )
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA )
第十课 粒子群优化( Part
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