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mst
- 最小生成树 MST的四种算法实现。 包括普通的Kruskal算法和Prim算法，用Disjoint-Set优化的Kruskal算法和用Heap优化的堆算法。 复杂度分别为O(mn), O(n^2), O(m log n), O(m log n)-Minimum Spanning Tree Algorithm
prim
- 对于网络，其生成树中的边也带权，将生成树各边的权值总和称为生成树的权，并将权值最小的生成树称为最小生成树（Minimun Spanning Tree），简称为MST。 Prim算法的基本思想是： (1) 在图G=(V, E) （V表示顶点 ，E表示边）中，从集合V中任取一个顶点（例如取顶点v0）放入集合 U中，这时 U={v0}，集合T(E)为空。 (2) 从v0出发寻找与U中顶点相邻（另一顶点在V中）权值最小的边的另一顶点v1，并使v1加入U。即U={v0,v1 }
MST
- 实现最小生成树的算法（包括Kruskal和Prim算法） 在codeblocks下运行-Achieve the minimum spanning tree algorithm
Prim
- 算法特点：该算法的特点是当前形成的集合T始终是一棵树。将T中U和TE分别看作红点和红边集，V-U看作蓝点集。算法的每一步均是在连接红、蓝点集的紫边中选择一条轻边扩充进T中。MST性质保证了此边是安全的。T从任意的根r开始，并逐渐生长直至U=V，即T包含了 C中所有的顶点为止。MST性质确保此时的T是G的一棵MST。因为每次添加的边是使树中的权尽可能小，因此这是一种"贪心"的策略。 -Algorithm characteristics: the algorithm is characteriz
Prim-MST
- 实现自建无向图，生成多生成树，MFC图形界面 c-To achieve self undirected graph, generate multi-spanning tree, MFC graphical interface to C++
CS2208_DSLab_Programs
- CS2208 - Data Structures Lab (Anna University) EXERCISES 1a. Implement singly linked lists. 1b. Implement doubly linked lists. 2. Represent a polynomial as a linked list and write functions for polynomial addition. 3. Implement stack and