图像平滑主要是为了消除噪声。噪声并不限于人眼所能看的见的失真和变形，有些噪声只有在进行图像处理时才可以发现。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。图像中的噪声往往和信号交织在一起，尤其是乘性噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边界轮廓、线条等变的模糊不清，如何既平滑掉噪声有尽量保持图像细节，是图像平滑主要研究的任务。-image smoothing is mainly to eliminate noise. Noise is not confined to the human

对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。 -Image spots of noise, multiplicative noise is added to the equation f = f+n* f to the image f, where n is zero mean, variance var, uniformly distributed random noise.

在matlab平台上，使用多尺度curvelet变换，对SAR图像的相干斑噪声进行抑制， 先将图像进行对数变换，把相干斑乘性噪声转换为加性噪声，然后使用一种有效的阈值去噪方法，很好的抑制了相干斑噪声，效果不错。(On the MATLAB platform, the multiscale curvelet transform is used to suppress the speckle noise of the SAR image. First, transform the image t