Variable Neiborhood PSO Algorithm

该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法 清空环境变量 粒子初始化 初始种群极值 迭代寻优 最优个体控制(The code is the system control algorithm of PID neural network based on PSO algorithm optimization Empty the environment variable Particle initialization Initial population extremum

未来高比例可再生能源电力系统愿景下，具有波动 性和不确定性的风/光等可再生能源作为主要能源供应者，给 电力系统带来了巨大的灵活性需求，考虑单一类型灵活性资 源提供调节能力的规划模型和以净负荷包络线为基础的电源 规划方法将不再适用。引入灵活性指标量化评估源荷储多类 型灵活性资源的调节潜力并作为优化决策变量纳入到规划模 型中(Under the vision of the high penetration renewable energy power systems in the futu

文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth