搜索资源列表
PSO
- 在Python环境下简单的PSO参数优化程序。-In the Python environment simple PSO parameter optimization program.
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
梁截面优化
- 一个python进行abaqus参数化建模并进行截面优化的例子(a example about pyhyon second develop in abaqus)
和声搜索算法-python代码
- 主要用于实现和声搜索算法的代码，用于进行算法优化(It is mainly used to realize the code of harmony search algorithm, which is used to optimize the algorithm)
蚁群优化算法
- 基于python的蚁群优化算法，对于初学者有一定的帮助。(The ant colony optimization algorithm based on Python has some help for beginners.)
11-代码优化_抽取基类
- python编写飞机大战，利用上下左右进行飞机的移动，敌机会随机进行子弹的发射(python asdasdkqwjdioqwjoidjdxzcsxkljvndwslkcmal)
903334947.mydiet.py
- gurobi Python 写的优化菜单程序 已经检查确认能跑出结果的 diet(diet optimization. already checked and it gave perfect result. It's a Python code with Gurobi package, which is special designed for optimization)
python实现代码、测试数据集及结果
- 密度距离矩阵优化聚类算法python实现(Python implementation of density distance matrix optimization clustering algorithm)
Python编程：从入门到实践
- pton基础编程，容易快速掌握基础编程，优化编程风格，掌握快速编程的优势(Pton basic programming, easy to quickly grasp the basic programming, optimize the programming style, master the advantages of rapid programming)
流畅的python2015
- 流畅的python2015，PDF版，有一定基础之后再看。(Smooth python2015, PDF version, there is a certain basis before looking.)
NSGA-II-master
- 在Python中利用遗传算法进行目标优化的程序代码(Using Genetic Algorithms for Target Optimization in Python)
Python-Ant-Colony-TSP-Solver-master
- 用于路径规划的蚁群算法，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。(Ant colony algorithm for path planning)
ni_niu_dun_fa
- 基于拟牛顿法解决无约束优化问题的Python代码(Python code for unconstrained optimization based on quasi-Newton method)
BESO_Basic
- 基于BESO算法的拓扑优化python代码(topology optimization code based on BESO)
PSO_BP
- 用粒子群算法对BP神经网络进行训练 亲测可用！(BP Neural Network Training with Particle Swarm Optimization Pro-test is available!)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza
粒子群优化1
- 应用于解决Python语言中的粒子群优化问题，包含输出最大最小(Particle swarm optimization)
股票市场预测
- LSTM 作为预测模型，使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能(LSTM as a prediction model, uses Bayesian optimization algorithm to achieve the function of stock forecasting)
遗传算法微电网优化调度(python)
- 利用python语言，通过遗传算法对微电网进行优化调度(Genetic algorithm is used to optimize the dispatching of microgrid)
TopOpt-MMA-Python-master
- 采用python语言编写拓扑优化程序，考虑采用MMA(Using Python language to write topology optimization program, considering the use of MMA)