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ImageMatchingviaSaliencyRegionCorrespondences
- 通过显著特征区域进行图像匹配的经典外文文章，强烈推荐-Through the salient features of the region to carry out the image matching the classic foreign-language articles, strongly recommend
WMP
- 该软件最大的特色就是，可以用手写笔或手指拨动相应的图片索引，拨动的速度越快，-The most salient feature of the software that can use a stylus or a finger struck the image index, the faster the switch,
MANIK
- MANIK is a 32 bit RISC Microprocessor. The salient features of the processor are listed below. Features Hardware Features • Data Path Width 32 bits, with Four stage pipeline. • Mixed 16/32 bit instructions for code density ̶
synchronousmachine
- 多回路法在故障诊断有着广泛应用，改程序是基于C++用多回路法计算凸极同步电机参数的函数。-Multi-loop method is widely used in fault diagnosis, changes are based on C++ with multi-loop method to calculate parameters of a salient pole synchronous motor function.
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
saliency_test
- Frequency-tuned Salient Region Detection
HC
- 本代码是程明明2011发表的文章 基于全局对比度的显著性区域检测，其中HC部分的matlab 实现代码，经本人测试，证明有效。-this code is for Global Contrast based Salient Region Detection（CVPR2011）,Histogram Contrast.
original
- Frequency-tuned Salient Region Detection2009的源码-Frequency-tuned Salient Region Detection2009
drfi_matlab-master
- Salient object detection via multi-scale local-global superpixel contrast
DSR
- ICC V 2013上的卢湖川教授团队的一篇显著性检测的论文 salient detection via dense and sparse reconstruction(ICC V professor Lu Hu chuan's team on a significant test papers salient, detection, via, dense, reconstruction, and, sparse,...)
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
HC
- 本代码是程明明2011发表的文章 基于全局对比度的显著性区域检测，其中HC部分的matlab 实现代码.(global contrast based salient region detection matlab)
XZX
- 全局低秩显著性检测算法首先根据自然图像前景目标和背景亮度、颜色的差异性重构出图像前景显著目标；然后利用低秩分解对图像中的非显著性区域进行抑制。(The global low-rank saliency detection algorithm first reconstructs the image foreground salient targets based on the difference between the natural image foreground target and t
中心先验
- 显著性检测 中心先验,可以使用该代码实现图像的中心先验检测(saliency detection-center prior, which can use this code to estimate the location of salient object)