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yuzhi
- 本代码是关于数字图像阈值分割的源代码，它包括：文件的重新打开与图像的灰度处理，其中灰度处理又包括：灰度二值化处理、r分量直方图、g分量值方图、b分量直方图等。-the code is on the threshold of digital image segmentation of the source code, including : File with the reopening of gray image processing, which also includes handling
fcmapp
- 用FCM算法实现图像分割(图像源可以是灰度、索引和RGB图像)-FCM image segmentation algorithm (image source can be gray, indexes and RGB images)
myfile0
- 对图像进行阈值分割运算+灰度图像的直方均衡 -right image thresholding segmentation Operational gray image straight balanced side
Goottsu_2dr
- 灰度图像阈值分割，用二维otsu方法实实现的matlab程序源码 可直接使用。 -Gray image threshold segmentation, the real implementation of the two-dimensional otsu method matlab program source code can be used directly.
WATERSHED
- 用于图像处理，利用分水岭方法实现灰度图像的分割-For image processing, gray-scale implementation Ways to use a watershed image segmentation
Cwatershed
- C语言开发的基于梯度图的分水岭变换，用于灰度图像的分割，具有比较好的分割效果。-C language development gradient map based on watershed transformation for gray-scale image segmentation, with a relatively good segmentation results.
demo
- 汇集了图像处理的大部分基本方法：灰度、几何变换，分割，增强，配准，形态学，运动图像分析等。-Brings together most of the basic method of image processing: gray-scale, geometric transformation, segmentation, enhancement, registration, morphology, motion picture analysis.
watershed_serial
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。 -Watershed segmentation method is a
MSFilter
- 用Visual C++实现了用Mean Shift算法进行图像滤波和分割，可以对灰度图像和彩色图像进行处理-Using Visual C++ implementation using Mean Shift algorithm for image filtering and segmentation, can be gray images and color image processing
GAsuanfa
- 此程序通过遗传算法(GA)实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,也称码串、染色体。将实际问题的目标函数转变为染色体的适应函数,然后在随机产生的一批初始染色体的基础上,根据各染色体的适应函数值进行繁殖、交叉、变异等遗传操作产生下一代染色体。 -This procedure of genetic algorithm (GA) to achieve gray scale image segmentation, genetic process of the algor
Pseudo-color-enhancement
- 伪彩色增强，通过密度分割法将灰度图像转换为彩色图像-Pseudo-color enhancement, through the density of gray image segmentation method to convert color images
matlab
- 本文重点研究了面积法对车流量进行统计。在研究算法过程中主要用到了车辆图像检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的统计算法。-This paper focuses on the area method for traffic statistics. In the study of algorithms used in the vehicle
work
- 程序包含了数字图像处理的几个基本的图像处理方法 包括图像的锐化 灰度变换 边缘检测 图像分割 对于学习图像处理很有帮助-Program includes digital image processing some basic image processing methods including image sharpening gray transform edge detection image segmentation for learning image processing helpfu
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
TGUISUSANh
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰 -Edge of the basic characteristics of the imag
Wvcwatersheda
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构 -Watershed segmentation method segmentation me
Hoottsu_1de
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维otsu方方法，matlab源程序源码 可直接使用。 -One-dimensional the otsu square method used to achieve gray image threshold segmentation, matlab source code source code can be used directly.
CSharp-Images
- GrabCut 算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割, 而GrabCut 算法 综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut 算法是对Graph cuts 算法的改进, 具有分割精度高, 交互式操作少的优 点, 并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域, 是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景 更换, 取得了很好的效果。-The GrabCut algorithm is an efficient pr
AreaSelect.C
- 用C语言实现区域增长，区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth, regional growth is a very important image segmentation method using the C language. It refers to starting from
GLCM
- a code for calculating Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) of a picture