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最小二乘支持向量机MATLAB实现源代码，可以用于模式识别以及回归，DEMOCLASS是使用方法示例-least squares support vector machines MATLAB source code, can be used for pattern recognition and regression, DEMOCLASS example is the use of
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支持向量机工具箱一种，主要解决分类和回归等问题，它是在matlab环境下运行的。-A Support Vector Machine Toolbox, mainly to resolve issues such as classification and regression, which is running in the matlab environment.
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支持向量机非线性回归通用matlab程序，本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归，核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行，简单易懂，希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
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支持向量机（SVM）的matlab工具箱。支持分类和回归。-Support Vector Machine (SVM) matlab toolbox. Support classification and regression.
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支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往
很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论
和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归
预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
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非线性回归用支持向量机通用MATLAB源码-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
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matlab开发工具箱中的支持向量机，ML法能够很好的估计信号的信噪比,进行逐步线性回归。- matlab development toolbox support vector machine, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Stepwise linear regression.
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最小二乘回归分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Least-squares regression analysis algorithm, matlab development toolbox support vector machine, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
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使用粒子群算法优化支持向量回归，实现预测功能(Support Vector Regression Using Particle Swarm Optimization)
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