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基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等
相似度：马氏距离，欧氏距离等
相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等
检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
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PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络-PCA principal component analysis using neural network prediction, A/S content, PCA algorithm, and neural network
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对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。-For small sample case, SVM simulation results than the neural network is good, but the performance of SVM depends on its two training parameters, the algorithm is automatically selected
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RBF神经网络和支持向量机混合算法！ -RBF neural network and support vector machine hybrid algorithm. RBF neural network and support vector machine hybrid algorithm.
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SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 ，利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练-SVM Neural Network Regression analysis--- The Shanghai Composite Index opened index forecast, Regression analysis of the best parameters for SVM network training
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基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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SVM神经网络的数据分类预测,运行成功无错误，希望对大家有帮助-SVM neural network prediction data classification, run successfully without error, we want to help
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该文件是SVM神经网络的源程序，可以用于对数据进行分类预测-The file is SVM neural network source, can be used for data classification forecast
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该程序描述了SVM神经网络的数据分类脑电信号种类识别。-The program describes the SVM neural network data classification EEG species identification.
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svm神经网络预测模型，运行时自己添加data文件就可以了。-svm neural network prediction model, run-time to add their own data files on it.
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement- how the better
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SVM神经网络的系统分类算法，修改可用，运行环境为Matlab。-System classification algorithm, SVM neural network to modify the available, operating environment for the Matlab.
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使用神经网络svm实现一个函数的拟合，拟合的效果很不错，可以很直观地从图中看出。-Using a neural network svm achieve a fitting function, the effect is very good fit, it can be visually seen the figure.
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使用神经网络中的SVM实现函数的分类，原函数中还加了噪声，分类的效果不错。-SVM neural network to classify the function, the original function also added a noise effect, a good classification.
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SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能-The SVM parameters optimization of neural network- how to better improve the performance of the classifie
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支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
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实现卷积神经网络与支持向量机的联合调试使用(Joint debugging and implementation of convolutional neural network and support vector machine)
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卷积神经网络（CNN）用来提取特征，采用SVM分类器进行训练和分类(Convolutional Neural Network (CNN) was used to extract features, and SVM classifier was used for training and classification)
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