搜索资源列表
lect08_codes
- Python 实现tensorflow 案例(tensorflow for python)
tensorflow
- 深度学习框架有利于在python编程语言下进行深度学习的一系列工作(The Deep Learning Framework facilitates a series of in-depth learning in the python programming language)
Faster-RCNN_TF-master (2)
- 机器学习 关于 faster r-cnn 进行object detection(This is an experimental Tensorflow implementation of Faster RCNN - a convnet for object detection with a region proposal network. For details about R-CNN please refer to the paper Faster R-CNN: Towards Real-Tim
tensorflow.cifar10-master
- tensorflow demo of cifar10 by python
tensorflow-master
- tensorflow源码，可以直接用，good，包括c、python、java等(tensorflow source code, you can directly use, good, including c, python, java and so on)
pratice
- python，tensorflow包中sess.run的使用例子，简短明白(Python, tensorflow package sess.runr examples of the use of, short and clear)
cnn
- 这是一个经过自己整理的卷积神经网络的代码，对0-9数据集进行分类的代码，使用tensorflow框架完成的，主要使用的语言是Python，可以直接运行，初学者可以用于学习交流。(This is a self compiled convolutional neural network code, 0-9 data sets for classification of code, using the tensorflow framework to complete, the main languag
tensorflow-master
- 这是机器学习领域一个很重要的框架tensorflow的源码(This is a very important framework for machine learning, the source code of tensorflow)
Tensorflow-Tutorial-master
- Tensorflow-Tutorial-master
GAN_By_TensorFlow
- 我自己写的一版基于TensorFlow的GAN实现 运行环境：Windows 系统+python3.0+tensorFlow1.0（CPU版本） 建议先配置好运行环境 cmd命令行执行：Python GAN.py 即可(I implement the GAN based on TensorFlow.)
mnist
- 深度学习时间手写数字识别，使用python和tensorflow实现(Handwritten numerals recognition in depth learning time)
SAE
- 使用TensorFlow实现稀疏自编码神经网络，采用数据mnist(Using TensorFlow to realize sparse atuoencoder neural network, using data MNIST)
课程资料
- tensorflow入门教程的代码。。。。。。。。。。。。。(The code for the tensorflow introductory tutorial)
3. 完整神经网络样例程序
- 人工神经网络TensorFlow的完整程序(Complete program of neural network)
vgg16
- vgg16的tensorflow实现，用python语言编写，导入pycharm即可使用(vgg 16 TensorFlow realization)
TensorFlow实战代码
- TensorFlow实战代码 黄文坚，非常详细好用，推荐下载(TensorFlow Actual combat code Very detailed and useful, recommend downloading)
deep-learning-HAR-master
- 一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）(A CNN classification timing signal made by tensorflow platform is a human activity recognition (HAR) dataset in the classified UCI project. The dataset contains or
tensorflow-mnist-predict-master
- 这个项目由四个脚本组成： 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt（初学者教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt（专家教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
TensorFlow Machine Learning Cookbook+code
- 使用tensorflow进行机器学习开发的使用手册(the handbook based on tensorflow with python)
real_time_face_recognition
- tensorflow 人脸识别,基于Python+tensorflow。(tensorflow,Python,tensorflow)