短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system

把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易-it is copyed into the training data, load the document *. m, Central to the paper load *. m to save Inventory test data for the paper test data bp predictive val

以由科学数据构成的大型二维数据表为对象，运用预测模型分析方法，实现语义压缩。 用MFC框架建立了一个基于上述方法的压缩解压工具应用程序。

完成曲线拟合，％往往给出一些数据，然后通过曲线拟合，然后预测未知的数据