1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou

频谱分析程序,基于离散傅里叶变换的频谱分析程序。由时间序列求出在频域里的振幅图象，可以分析振动主频。

实现数字图像基本的各种处理（直方图统计，几何变换，二值化），三大变换（傅里叶，沃尔什，离散余弦），各种复原方法-Basic all kinds of digital image processing (histogram statistics, geometry transformation, binarization), three transform (Fourier, Walsh, discrete cosine), all kinds of recovery methods