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数字图象处理算法的演示
- 数字图象处理算法的演示， • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 &
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
chengxuzjf
- 实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕，得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线-achieve Matrix Cholesky decomposition, Cholesky decomposition used for ARMA model and the parameters for spectral estimation, the use of split-based a
Wojjj
- 采用离散傅立叶变换（DFT）实现对采样得到的波形数据文件进行频谱分析的一般方法
DSPAcode
- 实现卷积，DFT FFT 算法的源代码，希望对一些朋友会有帮助
xulin
- 运用vc++ mfc的方法实现数字信号处理DFT等功能-It s a mfc method to achieve the digital signal processing