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数字图象处理算法的演示
- 数字图象处理算法的演示， • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（90度与任意角度） • 图象的放缩 &
m_cov_cul01_module
- 该程序用以对PSK程序的调制解调的仿真，用FFT算法对其解调-procedures for the process of PSK modulation and demodulation of the simulation, using FFT algorithm demodulation
DIT-FFT
- 本人编写的按时间抽取的快速傅立叶变换算法，非常实用的算法程序。-prepared by the time taken by the Fast Fourier Transform algorithm, the algorithm is very practical procedures.
FFTfrequencychartisanalytical
- 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
128
- 128点快速傅立叶变换算法，用C语言编的，很实用的-128 point FFT algorithm in C language addendum to the very practical
DSPLIBUMSW
- freescale MAC DSP的算法库（FFT，FIR,IIR）
sun_1
- MFC编写的一个FFT算法实现，可以进行图形化显示
OK_Shannon_ICS645
- 本人断断续续历时一年所编写的程序。 此程序是高速数据采集器的显控程序。 此采集器4通道同时采集时，每通道每秒可输出20M采样点。每个采样点16bits。最高可32通道同时采集。所有活动通道每秒总共输出采样点可达1048576点。 程序采用多线程编程。实现采集器的控制功能、实时存储功能、实时显示功能。 采用内存DC画图，图形无闪烁。采用大名鼎鼎的BtnST美化界面。 由于实时存储是主要功能，因此在实时存储时，每存一个文件显示一次波形和FFT的频谱。 出于对计算机资源的分配考虑，
FFT-Matlab
- 本程序是按时间抽选的基-2FFT算法，输入倒位序，输出顺序
C++forfft
- VC++编程实现了一维fft的算法,并给出了一个具体应用的例子
Frequency_Analysis
- 用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析，FFT算法原理和FFT子程序的应用
DSPAcode
- 实现卷积，DFT FFT 算法的源代码，希望对一些朋友会有帮助
fft--algorithm(CPP)
- fft算法的实现，包括时域抽取和频域抽取。可以帮助学生快速了解fft算法的核心思想。-This software is a implementation of fft algorithm, which includes the time-domain and frequency-domain.Using this software, students can quickly understand the core idea of fft algorithm.
FFT
- 快速傅立葉變換是離散傅立葉變換的快速演算法，也可用於計算離散傅立葉變換的逆變換。快速傅立葉變換有廣泛的應用，如數位訊號處理、計算大整數乘法、求解偏微分方程等等。-Fast Fourier transform is a fast discrete Fourier transform algorithm can also be used to calculate the discrete Fourier transform of the inverse transform. Fast Fourier
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放