在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。

Java语言是一个简单的、面向对象的、分布的、解释（执行）的、健壮的、安全的、独立于平台的、可移植的、可扩展的、高性能的、多线程的以及动态的程序设计语言。Java是由C++发展而来的，它是一种彻底的纯面向对象的程序设计语言。面向对象的语言四大特点：1.封装 2.继承 3.多态 4.动态。面向对象技术较好地适应了当今软件开发过程中新出现的种种传统面向过程语言所不能处理的问题。面向对象技术的核心是以更接近于人类思维的方式建立计算机逻辑模型，它利用类和对象的机制将数据与其上的操作封装在一起，并通过统