现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明-modern signal processing operations MUSIC (multiple signal classification) harmonic restoration experiment. The document included a clear and detailed statement Theory and Algorithm

matlab程序，高阶谱分析，信号谱分析的方法一起就存在了，高价谱分析是当代信号处理的主要工具。-Matlab procedures, higher order spectral analysis, signal spectral analysis method in existence, high spectral analysis of contemporary signal processing major tools.

数字信号处理的原理，PPT格式 过去，信号处理一直采用模拟设备来 完成。近代，数字计算机的出现和大规模 集成技术的高速发展，为信号处理提供了 强有力的手段。在电子技术各个领域，例 如雷达、声纳、语言通信、数字通讯等， 正日益广泛的用数字方法替代模拟方法实 现信号处理。因此,从本世纪60年代以来， 逐步形成了一门新的学科——数字信号处 理。

独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它