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搜索资源列表

  1. signal_and_systems

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  2. 信号系统常用程序.卷积/傅立叶级数/频谱分析/调制解调等-signal system commonly used procedures. Convolution / Fourier Series / spectrum analysis / modem, etc.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4394
    • 提供者:张硕
  1. DSPHOMEWORK

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  2. 设信号 ,用 对x(t)采样得x(n),是否会发生频谱混叠?现利用FFT分析其频谱。 1.编程绘制该信号的波形。 2.若令N=16,编程对x(n)做FFT运算,并绘制其幅频特性曲线。 3.令N=1024,编程对x(n)做FFT运算,并绘制其幅频特性曲线。 4.分析2、3的运算结果。 设计调试报告要求: 1.工作原理简述; 2.设计思路; 3.难点及解决方法; 4.设计、调试结果及分析; 5.程序文本及操作步骤。-based signal
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:49435
    • 提供者:魏臻
  1. FFTVibrationSignalRate100

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  2. 基于MATLAB的振动信号的KAISER滤波与频谱分析,可用于加速度传感器信号-based on MATLAB KAISER vibration signal filtering and spectrum analysis, acceleration sensor can be used for signal
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1105
    • 提供者:Li bin
  1. FFTfrequencychartisanalytical

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  2. 1.通过实验加深对快速傅立叶变换(FFT)基本原理的理解。 2.了解FFT点数与频谱分辨率的关系,以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换(DFT)和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算,它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系:卷积可化为DFT来实现,其它的许多算法,如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现,DFT也可化为卷积来实现。-1. Deepen the experimental fast Fou
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2883
    • 提供者:深蓝
  1. fftbianhua

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  2. (1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解. (2) 熟悉时域离散系统的时域特性 (3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性. (4) 掌握序列傅立叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅立叶变换对连续信号,离散信号及系统响应进行频域分析. -(1) familiar with the continuous signal to the manager before and after the sampling of the spectrum chang
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:168853
    • 提供者:feifei
  1. test

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  2. 一个连续信号进行FFT分析先要进行离散化.这个实例便是一个简单的对连续信号的采样并数字化.从而可以获得其FFT频谱
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6082
    • 提供者:marscr
  1. PAPER2

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  2. 摘要部分:这一快速算法的出现对数字 信号分析领域的发展起到了极大的推动作用。从此以后,它作为频谱分析的基础得到了 由于计算机只能对信号的有限多个样本进行计算.-Abstract : The Fast Algorithm for the emergence of digital signal analysis of the development of the field will play a great role in promoting this. Since then, spectrum
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:93419
    • 提供者:鼎鼎
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