机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说

本文介绍了医学信号分析的常用方法，着重介绍了神经网络模式识别，包括他的优点及不足，最后介绍了神经网络的模型选择。-medical signal analysis methods commonly used to highlight the neural network pattern recognition, including his strengths and weaknesses, and the final presentation to the neural network model

杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括：理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识；地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真，矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出（MIMO）信道模型，使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解，也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外，本书附录列出了一些常用信道模型的建模、仿真源代码，以方便读者参考。

ppt格式文档；介绍了常用软件模型测试的方法，如瀑布模型、快速原型模型、螺旋模型、rup模型等。