短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system

操作系统课社 1.理解内存页面调度的机理。 2.掌握几种理论页面置换算法的实现方法。 3.了解HASH表数据结构的使用。 4.通过课程设计比较各种调度算法的优劣。 5.熟悉页面置换算法及其实现，引入计算机系统性能评价方法的概念。页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键，通过本次课程设计理解内存页面调度的机制，在模拟实现FIFO、LRU页面置换算法的基础上，比较两种置换算法的效率及优缺点，从而了解虚拟存储实现的过程。