这是一个有关概率中描述统计的例子.是用vb编写而成,仅供大家参考.-This is a descr iption of the probability statistics example. Vb is prepared, the only reference.

哈夫曼编码：输入一个文本文件（英文文本），剔除其中的非英文字符，并将英文字符统一转化为大写字符，然后统计各个字符的出现概率。创建哈夫曼树，给出编码表（即各字符的码字）及编码效率（带权路径长度）

支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。