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shejibaogao
- 具有移位运算功能的模型机设计实验报告-shift computing with the experimental model aircraft design report! !
AutoCADtest
- 系统概要: 本系统采用VB.NET开发. 开发平台:Windows XP Professional SP2 (English Version) 开发环境:Visual Studio .NET 2003 Professional (English Version) 运行环境:.NET Framework 1.1 以上，AutoCAD考试系统 AutoCAD 2000 以上 主要涉及技术:VB.ENT , Web Services , XML, ADO.NET.多线程技术.
djwys
- 模型机综合设计——带进位运算指令的实现1、通过使用软件HKCPT的联机方式实现和脱机方式实现。 2、通过微单步、单拍调试，分析微指令时序和数据流程。 -model for integrated design -- Operators brought the realization of a directive, HKCPT through the use of the software online and offline means to achieve. 2, single-step
bdys
- 模型机综合设计——不带进位的与或运算指令的实现 1、通过使用软件HKCPT的联机方式实现和脱机方式实现。 2、通过微单步、单拍调试，分析微指令时序和数据流程。 -model for integrated design -- not into spaces with the operator or the realization of a directive, HKCPT through the use of the software online and offline means
jibenmoxingjishixian
- 一、课设目的及内容 课设目的： 1． 在掌握部件单元电路实验的基础上，进一步将其组成系统构造一台基本模型计算机。 2． 为其定义五条机器指令，并编写相应的微程序，具体上机调试掌握整机概念。 课设内容： 将机器指令对应的微代码正确地写入控存中；装载机器指令并进行检查；运行程序，停机后检查数据存贮单元中的结果与理论值是否一致。 通过对计算机的组织与结构的分析，综合运用所学计算机原理知识，设计并实现较为完整的计算机，即模型机。它可以完成一般计算机的最基础功能，具备1
chemcad
- chemcad简介 1.CHEMCAD软件概述： CHEMCAD系列软件是美国Chemstations公司开发的化工流程模拟软件。使用它，可以在计算机上建立与现场装置吻合的数据模型，并通过运算模拟装置的稳态或动态运行，为工艺开发、工程设计、优化操作和技术改造提供理论指导。 1.1使用CHEMCAD可以做的工作主要有以下几项： A.设计更有效的新工艺和设备使效益最大化 B.通过优化脱瓶颈改造减少费用和资金消耗 C.评估新建旧装置对环境的影响 D.通过维护物性
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
TMN
- 对原始告警信息的完整存储以及预处理是本地电话网网 络管理系统故障管理的核心功能。本文提出了一种基于有限状态机 的告警信息预处理模型, 并应用该模型对检测到的告警消息在时间 和空间上进行相关处理。工程应用表明, 该模型对故障的辨识、诊 断和定位提供了强有力的支持。
oR
- 不带进位的与或运算的指令实现，构造模型机实现不带进位的与或运算，使用软件HKCPT调试并执行一段程序，了解程序的编译、加载过程。通过微单步，单拍调试，理解模型机中的数据流向。
add
- 模型机综合设计之一——加减法指令的实现《二》在HKCPT中，输入一段小程序，并且编译、加载到实验平台中，实现普通的加、减法指令。
jiajianfazhilingdeshixian
- 基本模型机系统分析与设计，利用所学的计算机组成原理课程中的知识和提供的实验平台完成设计任务，从而建立清晰完整的整机概念。着重加减法指令的实现和设计，编制实验所需的程序，上机测试并分析所设计的程序。
fazamoxingjisheji
- 综合运用所学计算机原理知识，设计并实现较为完整的计算机--复杂模型机的设计与实现
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。