字符串的模式匹配算法＆一般的字符串匹配算法-string pattern matching algorithm & General string matching algorithm

Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． 　　 Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．-Hamming neural network from the functional point o

Knuth的快速模式匹配算法改良，可以匹配含通配符？和*的标准串-the rapid improvement of pattern matching algorithm can match with wildcards? * And the standard Series

使用著名的KMP模式匹配算法进行字符串匹配，还可以有通配符-use of the famous KMP string matching algorithms can also be wildcards

用T0比较匹配模式输出周期为25MS；占空比为1:1