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AIandPredict
- 短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system
chaosResearch
- 便尺度混沌优化，方法很简单，但是速度快，不易局部极小
w20080412
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值( 指出了这类方法的局限性
w20080416
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测
Chaos Toolbox Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测-The C-C Method is used to calculate the embeded dimension and Lyapunov exponents.It can be used to forcast the time series.