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Hamming_NN
- Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子网络送来的未知模式与已存各样本的匹配测度，然后经过多次迭代运算就可以求得与输入模式相匹配的样本．-Hamming neural network from the functional point o
roughsetandBPneuronetwork
- 基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法。-based on rough set theory and neural networks hierarchical classification algorithm.
MyElman0610
- 该算法为Elman 网络算法，用于神经网络预测、分类等等，-Elman network algorithm for neural network prediction, classification and so on.
wnn
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可以避免局部最优,可用于分类，函数逼近等
som神经网络实现数据分类
- 自组织型的数据分类小例子。