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成绩管理20034581赵传仕
- 学生成绩管理系统 C语言 1、掌握结构化设计方法。 2、了解大型软件的设计技术 3、在实际应用背景下灵活运用线性表的顺序存储结构和链式存储结构。 4、灵活运用线性表上的各种基本运算，完成题目需求。 5、在实例中运用排序与查找算法。-student performance management system a C language, master structural design methods. Two, understand the design of large software tec
zn
- 用C语言写的多段图算法的实现,多段图是动态规划的一个典型的实例.-C language in many of the map algorithm to achieve more of the map is a dynamic planning a typical example.
Kruscal_C++_implement
- 1.kruscal_CDT: 在Eclipse里面的CDT和MinGW(提供gcc)的环境下所编写的。 2.kruscal_VC2005: 在VC2005里面编写的。 3.以上两个的代码有点不同,区别主要在于compare函数 4.kruscal算法里面，我有两个不同的实现，一个是最小化堆里面放EdgeNode的指针，一个是最小化堆里面放EdgeNode的Object实例。前者使用了compare函数来比较大小，后者则是在EdgeNode的class里面重载运算符。-1.kru
tree_min
- 该程序是基于IDL平台下开法的应用随机搜索树进行搜索的优化算法实例！-the program is based on the following IDL platform Act of random search tree search algorithm optimization examples!
qiumian
- 本程序代码是PSO算法的又一个实例代码，希望大家共同学习
zhangyujin_image_processing_ppt
- 章毓晋图像工程教程在图像处理界有很大的声望，这是该教程系列之《图像工程（上册）：图像处理》的PPT，结合实例讲解了常用图像处理算，对于正在熟悉和学习图像处理算法的爱好者非常有帮助，相信在阅读后会对你收益非浅。
zhangyujin_image_analysis_ppt
- 章毓晋图像工程教程在图像处理界有很大的声望，这是该教程系列之图像工程（中册）：图像分析》的PPT，结合实例讲解了常用图像分析算法，对于正在熟悉和学习图像分析算法的爱好者非常有帮助，相信在阅读后会对你收益非浅。
zhangyujin_image_understanging_ppt
- 章毓晋图像工程教程在图像处理界有很大的声望，这是该教程系列之《图像工程（下册）：图像理解》的PPT，结合实例讲解了常用图像理解算法，对于正在熟悉和学习图像理解算法的爱好者非常有帮助，相信在阅读后会对你收益非浅。
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
CAUSA
- CAUSA: 基于密码子-氨基酸联合序列比对构建高精确度分子进化树 生物信息学、基因组学（包括功能基因组学和比较基因组学）的主要目的是研究生物基因、蛋白和基因组的结构和功能，并重构生物基因、蛋白和基因组的进化历史。多序列比对（multiple sequence alignment, MSA)是DNA和蛋白质分子进化分析、以及结构与功能研究的基本工具。目前多序列比对已经有很多方法，如clustalw, MUSCLE, MAFFT, T-Coffee, PRANK，等等，但序列比对依然容易产生系统性