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MFP-Miner
- 最大频繁项集挖掘算法。运行前需将release中的data和result数据拷贝到上一级目录下。
cure
- 介绍一种非常有效的对大数据库的数据挖掘算法-数据聚类
kdd
- 一种可以去除噪声的对大数据库数据进行聚类的高效算法
Discover
- 一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
mycnn
- 卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上-Convolutional neural network algorithm
qt_MySQl
- 编译开发平台： qt5.2.1 功能： 1、登陆到MySQL,在界面中可以浏览在mysql某个表存储的图片， 2、向表中存入图片 3、对表中的图片进行排序， 4、删除图片， 5、截取屏幕的功能 6、从MySQL中下载图片 7、还可以截取实时屏幕并将图像灰度化（黑白），降低像素（降低网络传输的数据量）并在网络中传输到服务 器端（即client_pic端）， 操作：附加功能->隐藏（此处设定有网络传输功能，如果不选取只有截取一张图 片的功能）->设
tigersPP_project
- 大数据课程设计/基于改良贝叶斯算法的数据挖掘/户口调查-Big Data Course Design/Bayesian algorithm based on improved data mining/household surveys
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put these weak classifier together
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)