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  1. gmdh2

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  2. 数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法,具有很强的泛化能力,相比回归分析法可以处理小样本数据-GMDH packet processing algorithms source code is the core of self-organizing data mining algorithm, which has strong generalization ability, compared with regression analysis can deal with small
  3. 所属分类:ADO-ODBC

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:1914
    • 提供者:张瑛
  1. Apriori

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  2. Apriori核心算法过程如下: 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度,得到频繁1项集的集合。 连接步:为了生成,预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个(k-2)JOIN运算得到的。 剪枝步:由于是的超集,所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是,则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D,计算中各个项集的支持度,将中不满足支持度的项集去掉形成。-failed to translate
  3. 所属分类:ADO-ODBC

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1781
    • 提供者:ji5esi
  1. Gobang_the_core_algorithm

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  2. 此乃五子棋的核心算法,采用C语言编程,希望可以帮助大家-This is the core of Gobang algorithm, the use of C language programming, I hope you can help
  3. 所属分类:ADO-ODBC

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3089
    • 提供者:e77450shen
  1. Apriori

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  2. Apriori核心算法过程如下: 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度,得到频繁1项集的集合。 连接步:为了生成,预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个(k-2)JOIN运算得到的。 剪枝步:由于是的超集,所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是,则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D,计算中各个项集的支持度,将中不满足支持度的项集去掉形成。-failed to translate
  3. 所属分类:ADO-ODBC

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2032
    • 提供者:ybeih
  1. Adaboost

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  2. Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put these weak classifier together
  3. 所属分类:数据库编程

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