搜索资源列表
3333333333333333
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础-Digital Image Edge detection is image segmentation, identification of the target region, regional shape extraction image analysis based on the importance of field
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头,可以对摄像头的各个性能进行设定,还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测,还可以采集单帧图像进行保存
RunningAvg-without-seletivity
- 此程序的功能是针对图像中的运动目标的检测,程序依照输入视频、建立背景模型、灰度化、两帧相减、检测结果的流程来书写程序。-The function of this procedure is the image of moving target detection, the procedure in accordance with the input video, the establishment of the background model, gray, and two-phase reduc
sharing_Thien
- 实现了Thien在他的文章《secret image sharing》中提出的(r,n)门限秘密图像分存方案。-this program has relized the (r, n) threshold secret image sharing scheme that was proposed by Thien in his paper《secret image sharing》
Videoimagemovingtargetdetection
- 视频图像运动目标检测 简单应用 识别效果比较理想,VC写的代码,值得参考 包含用使用说明-Video image moving target detection results identify a simple application ideal, VC to write the code it is also useful to use instructions included
ydmotiong
- 图像的运动检测系统,可以对图像进行2值化灰度化 提前运动目标等操作-Image motion detection system, 2 values of the image grayscale operations such as moving targets in advance
picture-processing
- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理,消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景,并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像,使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。 -This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
video-processing-framework
- 视频算法VC++《视频处理框架,视频图像运动目标检测-Video algorithm VC++ " video processing framework"
opencv
- 首先关于图像处理软件opencv进行总的介绍,然后分别对其中的人脸检测原理、计算机视觉、Harr特征级联表、非固定大小目标检测步骤、拉普拉斯边缘检测及opencv的其他特性作了一定的介绍-General introduction to the first image processing software opencv face detection principle, computer vision, Harr, characteristics of cascade table, fixed-
imagedetection11
- 从静止的背景图像里面检测运动目标,并实现对序列图像的建立背景图像-Detection of moving targets, and background image on the image sequences from a static background image inside
camshift
- 图像跟踪camshift,在meanshift的基础上将对单张图像的检测拓展到视频序列跟踪图像中的目标-motion detect
Frame
- 通过读取视频中连续几帧图像,利用帧间差分法检测得到目标图像-The target image is detected by using the inter frame difference method.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测,其不但在模式识别方面具有相关的研究,而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标,通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法,并就背景差分法进行了重点研究,通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为:视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
chaifang
- 深度图像中目标检测等; 深度图像中目标检测等;-Depth image detection target depth image detection target depth image detection target