特征提取技术。这种技术以传统的建模方式为前提，对于产生的模型的几何、拓扑等信息加以分析以提取其特征信息，这种技术一般多采用人工智能及模式识别等方面的知识。

这个程序使用的几何模型查找模块定义几何   *模型和搜索目标图像中的这些模型。一个简单的单   *模型的例子（1模型1的发生，良好的搜索条件）   *第一，其次是更复杂的例子（多个型号，   *多次出现在复杂的场景与坏的搜索条件-This program uses the Geometric Model Finder module to define geometric * models and searches for

BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及