搜索资源列表
3333333333333333
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础-Digital Image Edge detection is image segmentation, identification of the target region, regional shape extraction image analysis based on the importance of field
HOUGH_Car
- 提出了一种先分段，再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法，同时提出目标增强的预处理方法．大量实验表明，该算法较好地解决了以上问题，适用于各种质量的车牌图像，分割的准确率较高．-Presents a first section, then use the level Hough transform fitting straight line segmentation method and prior knowledge constraints on vertic
quyufenge
- 区域分割与目标提取的源代码，包含了单阀值和双阀值二值化处理，直方图图形化，图像反转等功能！-Segmentation and object extraction of the source code, including the single-and double-threshold binarization threshold, histogram graphic, image inversion and other features!
picture-processing
- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。 -This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
source
- 用opencv函数写的图像分割程序，程序操作步骤：在主函数中载入源图像正确路径，执行后点击源图像中所需分割的目标的位置，拖动位于图像窗口上部的两个滑块值，即可实时看到分割结果-Opencv function to write the image segmentation procedures, the program steps: in the main function to load the correct path of the source image, the location of
label
- 提取图像的17D特征属性，可用来图像分割，目标识别，场景理解-abstract images 17D features
CGAL-4.5
- CGAL，Computational Geometry Algorithms Library，计算几何算法库，设计目标是，以C++库的形式，提供方便，高效，可靠的几何算法。CGAL可用于各种需要几何计算的领域，如计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计和建模，地理信息系统，分子生物学，医学成像，机器人运动规划，网格生成，数值方法等等。 计算几何算法库（CGAL），提供计算几何相关的数据结构和算法，诸如三角剖分（2D约束三角剖分及二维和三维Delaunay三角剖分），Voronoi图（二维和