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MeanshiftnewEpanech
- Meanshift算法用于视频目标跟踪，供各位参考
codebook
- 国外基于codebook目标跟踪，内含有参考论文，国内翻译论文，主要算法源代码，以及程序演示demo-Foreign-based target tracking codebook, which contains a reference paper, the domestic translation of papers, the main algorithm source code, as well as the procedures for presentation demo
tuxiangchuli
- 提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以 跟踪算法。-picture follow
particle-filter
- opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法，算法的思想来源于文献[1][2],且在其思想上稍微做了些修改。其大概过程是：首先手动用鼠标框出一个目标区域，计算其直方图特征值作为模板，然后在该目标中心周围撒粒子，根据所撒粒子为中心的矩形框内计算其直方图特征，并与目标相比较，最后根据比较出的结果重复上面过程，即重采样的方法撒粒子，粒子扩散，状态观察，目标预测。最后通过实验证明，取得了较好的效果。-particle filter
meanshift
- 均值漂移算法是一种基于颜色特征的无参密度估计算法，被人们广泛的应用于图像滤波、聚类分析和目标跟踪等领域。-Mean shift algorithm is a nonparametric density estimation algorithm based on color feature, which is widely used in the fields of image filtering, clustering analysis and target tracking.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
VIBE-master
- Vibe算法实现目标跟踪，目标检测,比混合高斯模型速度更快更准确-Vibe algorithm target tracking, target detection, faster and more accurate than Gaussian mixture model speed