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blobtrack
- 这是一个基于VC平台下，使用OpneCV库的运动目标检测和跟踪的程序。是基于视频操作的-This is a VC-based platform, using OpneCV library moving target detection and tracking procedures. Is based on the video operation
RunningAvg-without-seletivity
- 此程序的功能是针对图像中的运动目标的检测，程序依照输入视频、建立背景模型、灰度化、两帧相减、检测结果的流程来书写程序。-The function of this procedure is the image of moving target detection, the procedure in accordance with the input video, the establishment of the background model, gray, and two-phase reduc
Videoimagemovingtargetdetection
- 视频图像运动目标检测 简单应用 识别效果比较理想，VC写的代码，值得参考 包含用使用说明-Video image moving target detection results identify a simple application ideal, VC to write the code it is also useful to use instructions included
tuxiangchuli
- 提出一种视频序列中人体运动目标的精确检测、提取以 跟踪算法。-picture follow
MovingObjectDetection
- 这是一个视频运动目标检测跟踪，能够比较准确的检测任务和车辆。-This is a video moving target tracking, can be more accurate detection tasks and vehicles.
video-processing-framework
- 视频算法VC++《视频处理框架，视频图像运动目标检测-Video algorithm VC++ " video processing framework"
Object_4
- 检测视频中的的运动目标,例如：车辆、行人，检查是否有进入。-Detection of moving targets in the video, such as: vehicles, pedestrians, check if there are to enter.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行