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k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法,简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
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聚类算法有很多种,该程序是基于K-均值聚类算法,主要用于图像的分割-There are many clustering algorithms, the program is based on the K-means clustering algorithm, mainly used for image segmentation
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均值漂移算法是一种基于颜色特征的无参密度估计算法,被人们广泛的应用于图像滤波、聚类分析和目标跟踪等领域。-Mean shift algorithm is a nonparametric density estimation algorithm based on color feature, which is widely used in the fields of image filtering, clustering analysis and target tracking.
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BP(Back Propagation)网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
通过对信息的提取以及
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该程序是利用MFC画出一个坐标系,然后随机的在坐标系中生成一些点,利用K-Means对这些点进行聚类(由于点的聚类是由效果不好,我自动生成的点,但是k-means算法是有的,使用者可以在此基础上进行修改)-The program is using MFC to draw out a coordinate system and random in the coordinate generation at some point, using k-means clustering (due to cl
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