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该程序是图像分析与检测程序，使用了几个函数进行阈值分割，加减，水平，垂直投影运算。-image analysis and detection procedures, the use of several functions threshold segmentation, addition and subtraction, vertical projection operator.
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openCV图像处理，内含边缘检测、边缘分割、区域增长、高斯噪声、椒盐噪声消除以及自适应中值滤波函数的实现-openCV image processing, includes edge detection, edge segmentation, region growing, Gaussian noise, salt and pepper noise cancellation and adaptive median filter function implementation
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边缘检测的好程序，Matlab code-edge detection and image segmentation
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MFC实现对图像的基本处理，包括图像分割，边缘提取等功能，主要实现对 8位或者24位图的操作。-MFC to achieve the basic image processing, including image segmentation, edge detection and other functions, mainly to achieve 8-bit or 24-bit map operation.
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图像分割,阈值分析,水平垂直方向投影检测,差影检测,模板匹配-Image segmentation, threshold analysis, horizontal and vertical orientation projection test, and poor shadow detection, template matching
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实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
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本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。
-This code is a major grayscale rice.jpg some processing, the brightness of the image to eliminate inconsistencies rice.jpg the background, and use t
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本文重点研究了面积法对车流量进行统计。在研究算法过程中主要用到了车辆图像检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的统计算法。-This paper focuses on the area method for traffic statistics. In the study of algorithms used in the vehicle
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图象处理集合（对位图的处理）包括如下：
1.图象分析：图象分割和边缘检测
2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等；
3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）；
4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等；
此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。
提供所有操作的源代码！
1.demo：是该处理集合的可执行文件（自己编译吧）。图象处理集合.rar--------demo的源代码！
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文件主要融合了opencv的一些基本算法，如：平滑处理、图像分割、canny边缘检测以及ROI区域提取-The paper mainly combines some of the basic opencv algorithm, such as: smooth processing, image segmentation, Canny edge detection and ROI region extraction
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