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AD01
- DSP2812的AD转换程序,序列发生器SEQ1和SEQ2级联成一个16通道的序列发生器,采样模式采用顺序采样。AD采样的触发方式采用软件置位的方式。-DSP2812 AD conversion program, the sequence generator SEQ1 and SEQ2 cascades into a 16 channel sequence generator using sequential sampling, sampling mode. AD sampling trigge
prespan
- 一个序列模式程序,在CBuilder++建个命令行的工程后可以编译运行。功能还有待完善。输入文件data.txt,输出文件result.txt。 例:输入文件内容 (30) (90) (10,20) (30) (40,60,70) (30,50,70) (30) (40,70) (90) (90) 输出文件内容 <pattern> <fred>3</fred> <what>(30)</what>
apprioiall
- AprioriAll算法的基本思路 1) 排序阶段 利用客户标识customer 2id作为主关键字以及事务发生的时间transaction 2 time作为次关键字对数据库D排序,该步骤将原始的事务数据库转换成客户序列的数据库. 2) 发现频繁项集阶段 利用关联规则挖掘算法找出所有的频繁项目集. 3) 转换阶段 在已经转换的客户序列中,每一个事务被包含于该事物中的所大项目集来替换,如果一个序列不包含任何大项目集,则在已经转换的序列中不应该保留这项事务. 4) 序列阶段 利用核心
Handwriting
- 手写识别(HandWriting Recognition)是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程,实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程,是人机交互最自然、最方便的手段之一。 随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及,手写识别技术也进入了规模应用时代。 手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入,易学易用,可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种,比如电磁感应手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。 手写识别属