改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 -improved genetic algorithm - Guo Tao algorithm optimization is the most

用Ｃ＋＋实现的遗传算法，属于基本算法，没有改进，但是可以给初学者一点帮助！

针对传统的遗传算法编程求解过程中存在的代码复用性不高，灵活性差的情况，在参考麻省理工学院Matthew Wall开发的遗传算法类库GAlib的基础上，作者提出了基于设计模式的改进遗传算法设计框架，并提供了部分Visual C#代码和演示。-Improved Genetic Algorithm design and implementation based on Design Patterns