数值计算解大规模线性方程组,计算牛顿方法，多维插值方法-compute large scale calculation problem

共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an

使用了编程语言：C#，编程工具：Visual Studio 2010实现了对数值计算中Steffensen，Muller（抛物线）非线性方程数值求解；Gauss线性方程组求解；Lagrange，Newton，三次样条插值法数值逼近的winform 软件开发，取代了Matlab方法，便于方法的应用和推广。-Use a programming language: C#, programming tools: Visual Studio 2010 realization of the numerica