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BIRCH算法c语言实现，数据挖掘，数据聚类分析-BIRCH algorithm c language, data mining, clustering analysis
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用C++实现k-mean聚类算法并进行初级的数据挖掘，-Using C++, k-mean clustering algorithm and a preliminary data mining,
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基于密度聚类算法的实现，用c#语言实现功能比较全面。-Density-based clustering algorithm, with c# language features more comprehensive.
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c#实现DBSCAN算法，属于基于密度的聚类算法-C# realize DBSCAN algorithm, belong to the clustering algorithm based on density
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VC++实现的fcm算法演示程序，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最校FCM算法需要两个参数一个是聚类数目C，另一个是参数m。一般来讲C要远远小于聚类样本的总个数，同时要保证C>1。对于m，它是一个控制算法的柔性的参数，如果m过大，则聚类效果会很次，而如果m过小则算法会接近HCM聚类算法。-VC++ to achieve the fcm algorithm demo program, FCM algorithm i
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K均值聚类算法，由C语言编写，可以自己调整迭代次数，超级好用-K-means clustering algorithm, the C language, you can adjust their iterations, super easy to use
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C# 实现DBSCAN聚类算法，可以快速实现对点数据的聚类-C# implementation DBSCAN clustering algorithm can quickly realize the point data clustering
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该程序主要用于机械故障模式的识别与诊断，且诊断准确率较高，具有工程应用价值。-The program is mainly used for the identification and diagnosis of mechanical failure modes, and the diagnostic accuracy is high, with engineering application value.
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采用C#语言完成了Kmeans 聚类算法的聚类过程。(The clustering process of Kmeans clustering algorithm is completed by C# language.)
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We will demonstrate a raster image segmentation process by developing a code in C# that implements k-means clustering algorithm adaptation to perform an image segmentation.
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