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K均值聚类算法，取前k个点为初始聚类中心，然后进行迭代聚类-K means clustering algorithm, fetch the first k points as initial cluster centers, then the iterative clustering
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用VC写的关于k-mean聚类算法的程序。-Written by VC on the k-mean clustering algorithm procedure.
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一种聚类算法的源代码，用的是k-means，很好用的，我试过-a kind of algorithm for clustering
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很详细的数据挖掘聚类算法源代码，供大家学习，很有用-Very detailed data mining clustering algorithm source code for all to learn, very useful
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用C++实现k-mean聚类算法并进行初级的数据挖掘，-Using C++, k-mean clustering algorithm and a preliminary data mining,
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基于密度聚类算法的实现，用c#语言实现功能比较全面。-Density-based clustering algorithm, with c# language features more comprehensive.
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k均值聚类算法，可以完成k均值聚类运算。实现几个点的聚类-k means clustering algorithm, k means clustering operation can be completed. Clustering to achieve several points
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Kmeans clustering algorithm
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c#实现DBSCAN算法，属于基于密度的聚类算法-C# realize DBSCAN algorithm, belong to the clustering algorithm based on density
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这是模式识别中的最大最小聚类算法，并且求出了类内距离、类间距离，中间步骤很详细的-This is the maximum and minimum clustering algorithm for pattern recognition, and calculated the within-class distance, the distance between the class, an intermediate step is detailed
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VC++实现的fcm算法演示程序，FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最校FCM算法需要两个参数一个是聚类数目C，另一个是参数m。一般来讲C要远远小于聚类样本的总个数，同时要保证C>1。对于m，它是一个控制算法的柔性的参数，如果m过大，则聚类效果会很次，而如果m过小则算法会接近HCM聚类算法。-VC++ to achieve the fcm algorithm demo program, FCM algorithm i
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New revised K-means聚类算法，为matlab函数，需要调用才能使用-New revised K-means clustering algorithm for matlab function, you need to call in order to use
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数据挖掘中利用VC++语言实现的聚类算法程序-The use of data mining clustering algorithm VC++ language program
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kmeans聚类算法实现图像分割， 基于K-MEAN的图像分割,方便实用，对于图像处理的研究生很有参考价值的！-kmeans clustering algorithm for image segmentation, image segmentation based on K-MEAN, convenient and practical, for image processing graduate of great reference value!
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K均值聚类算法，由C语言编写，可以自己调整迭代次数，超级好用-K-means clustering algorithm, the C language, you can adjust their iterations, super easy to use
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image clustering algorithm
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Image Clustering algorithm
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C# 实现DBSCAN聚类算法，可以快速实现对点数据的聚类-C# implementation DBSCAN clustering algorithm can quickly realize the point data clustering
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vs2013实现的k-means聚类算法，是一个2维点集的聚类演示程序-Vs2013 implementation of the K-means clustering algorithm, is a 2 dimensional point set of the clustering demonstration program
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Vs2013实现的K-Means聚类算法，把256^3颜色进行聚类，用少量颜色进行替换-Vs2013 implementation of the K-Means clustering algorithm, the 256^3 color clustering, with a small number of colors to replace
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