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遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法，有很强的解决问题的能力和广泛的适应性。-The genetic algorithm is the simulation of biological genetic and evolutionary processes in the natural environment and the formation of an adaptive global optimization probabilistic sear
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这是一个本科毕业论文的程序，利用免疫进化算法来解决物流企业车辆调度的问题，供参考。-This is an undergraduate thesis program, the use of immune evolutionary algorithm to solve the logistics vehicle scheduling problem, for reference.
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Neuronal.NET - An Easy Implementation of Neuronal Networks-Introduction
This article is going to explain how you can implement an easy to use neuronal network with the example of character recognition.
You need 3 things for a neuronal network:
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研究进化算法，将遗传算法用在TSP问题上的一个实例程序，带界面及详细代码-Research evolutionary algorithm, the genetic algorithm used in the TSP problem on an example program, with interface and detailed code
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研究进化算法，将遗传算法用在时间序列问题上的一个实例，包含界面和详细代码-Research evolutionary algorithm, genetic algorithm used in time series problem on an instance, including interface and detailed code
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研究进化算法，将遗传算法用在最值选择问题上的一个实例，包含界面和详细代码-Research evolutionary algorithm, using genetic algorithm to an example of the most value selection problem, including interface and detailed code
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库
AF
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