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基本遗传算法源程序。
基于基本遗传算法的函数最优化 sga.c。-basic genetic algorithm source. Based on the basic genetic algorithm optimization sga.c function.
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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是
先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个
数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较，
如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的
也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。
-improved genetic algorithm - Guo Tao algorithm optimization is the most
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用遗传算法解一个函数优化问题的程序，目标函数和约束条件可以改动!-Genetic Algorithm for a function optimization problem with the objective function and constraints can be changed!
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基于免疫遗传算法的QOS路由选择问题
给予免疫遗传算法的多目标优化问题
-Immune genetic algorithm based QOS routing problems provide the immune genetic algorithm for multi objective optimization problem
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遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法，有很强的解决问题的能力和广泛的适应性。-The genetic algorithm is the simulation of biological genetic and evolutionary processes in the natural environment and the formation of an adaptive global optimization probabilistic sear
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遗传算法优化的小程序，利用遗传算法求解函数的极值。-Genetic algorithm optimization procedures, the use of genetic algorithm function extremum.
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一船算法优化 TSP用的各种算子 置换变异算子和杂交算子-A boat algorithm to optimize the TSP with a variety of operator replacement mutation operator and crossover operator
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遗传算法程序代码，包括函数最优化，基本算法，分层遗传改进算法等-Genetic algorithm code, including function optimization, the basic algorithm, hierarchical genetic algorithm to improve
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使用visual C++的遗传算法单目标函数编程程序，能有效的计算出n代优化结果-Single objective function using visual c++ genetic algorithm programming procedures, can effectively calculate the n generation optimization results
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基于遗传算法的含分布式电源的配电网无功优化.-The reactive power optimization of distributed power distribution network based on the genetic algorithm
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用于测试遗传算法算法效率的一系列算例，首先读入问题库和优化函数，然后利用算例的数据进行测试。-A series of examples for testing the efficiency of the algorithm genetic algorithm, first read the question bank and optimization functions, then use the data to test examples.
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这是我们课程学习用的遗传算法代码，用C语言写的，有关于函数优化的，也有关于TSP问题的，资料很好，与大家一起分享-This is our course to learn genetic algorithm code, written in C language, on the function optimization, but also on the TSP problem, the information is very good, to share with you
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