ISODATA算法 算法步骤： (1) 预置 a. 设定聚类分析控制参数： lc=预期的类数， lNc=初始聚类中心个数(可以不等于c)， lθn =每一类中允许的最少模式数目(若少于此数不能单独成为一类)， lθs =类内各分量分布的距离标准差上界(大于此数就分裂)， lθD=两类中心间的最小距离下界(若小于此数，这两

对于ISODATA算法分类的简单实现，可实现对于二维数组的分类-For the simple implementation of the ISODATA algorithm classification, can be achieved for the two-dimensional array of classification