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- 7_4无向图深度优先生成树和广度优先生成树 数据结构算法的实现
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- 数据结构算法的实现 7_7狄克斯特拉有向带权图最短路径
TestMarchingCubes
- 利用VC.NET开发，集成VTK软件包，利用MarchingCube算法实现三维重建。重建数据可到VTK官方网站下载VTKData
MyHome2008
- MyHome2008三层架构项目实例源码 该项目随带了两个新的开源框架，分别是： NET.AfritXia.DBUtility 数据库工具项目，该项目中对 SQLHelper 类进行了简单封装，使其具备简单的 ORM （读）功能。该项目在 DBTask.Access2000 项目中得到引用，具体代码可以参见 NET.AfritXia.MyHome.DBTask.Access2000.CustomSQLHelper 类。 NET.AfritXia.RssFoundation
SY5_2007083201
- 在ASP.NET环境中创建一个简易的留言板网站。设已创建了一个Access数据库文件msg.mdb，其中包含有用于存放用户留言内容的message表和存放用户登录数据的userinfo表。 在userinfo表中添加一条初始记录。其中，“密码”字段值为字符串“654321”经MD5算法加密后得到的密文字符串“C33367701511B4F6020EC61DED352059”；“答案”字段值为字符串“辽宁”经MD5算法加密后得到的密文字符串“2FF1BF5F2845959D00BCE4799
pline
- 常用差值算法及数据排序：线性插值 光滑不等距插值 三次样条插值等。-Common difference algorithm and data sorting: linear interpolation smooth, equidistant interpolation cubic spline interpolation.
ValidationofEMIFMessage
- 在EMIF框架下，应用程序代理与ZIS通过EMIF规定的报文进行数据交换，报文是标准的XML文档。应用程序代 理与ZIS接收到报文后，首先要验证该XML报文是否符合EMIF规范。本文根据EMIF规范构建了EMIF报文的XML Schema文档，并给出了在．NET下实现报文有效性验证的算法。-Based on EMIF，application agent or ZIS exchanges its information with each other th~ush the message
TreeGridViewEx
- 树形展示表格数据，财务软件科目可以使用，递归算法可以使用-Please carefully write the upload information, including content descr iption (at least 20 words). Try not to let the owners have spent the time you fix instructions. Can not have a password archive decompression. Undo
VCPP
- VC++ 数据结构 顺序查找 算法 VC++ 编译开发环境-VC++ data structure search about pragraming
totsearch
- 淘特站内搜索引擎(C#版)基于Lucene.Net核心，通过高效的中文分词算法将数据库中内容进行分析、索引并保存至硬盘中。前台搜索时，通过读取索引文件查询，避免了传统数据库查询在高并发及海量数据下的性能问题。因前台搜索不在连接数据库，为不希望数据库放到前台的特殊用户群体提供了数据快速查询解决方案。 -Amoy special stations within the search engine (C# version) is based on Lucene.Net core through e
TLVDemo(1)
- TLV即Tag-Length-Value，常在IC卡与POS终端设备中通过这样的一个应用通信协议进行数据交换。在金融系统以及认证中，PBOC以及EMV的认证规范文档上面也有对TLV做了一些说明，由于认证规范都是英文文档，所以有些人可能不易于理解。首先我先介绍下什么是TLV，TLV的用途是什么，以及如何实现它的打包解包算法。-I.e. TLV Tag-Length-Value, often through the data exchange protocol such an application
6882637
- apriori算法vb实现,应用于数据挖掘应用,不错的源码(Vb realize apriori algorithm, is applied to data mining application, good source)